Default / 默认 · 8月 31, 2021

2021-06-04 记事

内容纲要

2021-06-04 记事

LAD模型

LDA主题模 是一种对文本进行无监督聚类的方法,每一个主题实际上对应的就是一个类(注意理解这句话),而当每个文档被解释成基于各个主题的一个分布的向量时,其在各个主题上的概率(载荷)对应的是对各个类别进行“软分类”的隶属度

lasertagger :Encode, Tag, Realize: High-Precision Text Editing

在较低的训练样本情况下取得不错的效果。

lasertagger bert做编码,transformer自回归解码。

任务:
句子分割
句子融合
语法修正
摘要

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