Default / 默认 · 8月 31, 2021

YOLO单阶段方法的开山之作

内容纲要

2021-06-28 记事

YOLO 是单阶段方法的开山之作。它将检测任务表述成一个统一的、端到端的回归问题,并且以只处理一次图片同时得到位置和分类而得名。

YOLO的主要优点:

  • 快。
  • 全局处理使得背景错误相对少,相比基于局部(区域)的方法, 如Fast RCNN。
  • 泛化性能好,在艺术作品上做检测时,YOLO表现比Fast R-CNN好。
%d 博主赞过: