在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。

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conda 本地环境常用操作

#获取版本号
conda --version 或 conda -V

#检查更新当前conda
conda update conda

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e

#查看--安装--更新--删除包

conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name

conda创建虚拟环境

#创建名为your_env_name的环境
conda create --name your_env_name
#创建制定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3.6
#j
conda create --name your_env_name python=3.9
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy

列出虚拟环境

conda-env list

激活虚拟环境

#Linux
# 好用
conda activate LaserTaggerTest
~~source activate your_env_name~~

#Windows
activate your_env_name

退出虚拟环境

#Linux
~~source deactivate your_env_name~~
conda deactivate
#Windows
deactivate env_name

#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate mc_ner
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

进conda环境自己的pip命令

Python -m pip ......

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all conda remove --name your_env_name --all

复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

在指定环境中管理包

conda list -n your_env_name conda install --name myenv package_name conda remove --name myenv package_name

使用国内 conda 软件源加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes

conda环境的复制（生成.yaml文件）和pip环境的复制（生成requirements.txt）

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt
1

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt

Export your active environment to a new file:

conda env export > environment.yml

对于好不容易配置好的环境，将其中的包，版本号等导出作为记录是很重要的一件事，这便于我们对环境的安装进行再次的复现。
导出已有环境：

conda env export > environment.yml

环境会被保存在 environment.yaml文件中。
当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以：

conda env create -f environment.yml

就可以复现安装环境。