2021-06-04 记事

LAD模型

LDA主题模 是一种对文本进行无监督聚类的方法，每一个主题实际上对应的就是一个类（注意理解这句话），而当每个文档被解释成基于各个主题的一个分布的向量时，其在各个主题上的概率（载荷）对应的是对各个类别进行“软分类”的隶属度

lasertagger ：Encode, Tag, Realize: High-Precision Text Editing

在较低的训练样本情况下取得不错的效果。

lasertagger bert做编码，transformer自回归解码。

任务：
句子分割
句子融合
语法修正
摘要