"Terry Chan的各种资源链接"
Published on Aug. 22, 2023, 12:06 p.m.
Sorry不是所有的资源都开放,有些是私人用的也被列出来了。
这里是一些有用的链接
链接 | 说明 |
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导航 | python使用说明 |
Webio | Webio各种尝试 |
tweb | 其他会放在这里 |
前端加速 | jsdelivr静态js和css加速,国内已经加速,可以用 |
tkitdirve | 数据 |
tkitBackup | 备份mongodb数据库 |
Python Gui开发demo | Gui开发demo |
text_relation_data_bulid | MRPC格式数据标记助手,用于做句子对关系数据标注用 |
tkitJson | Json快速操作库,配置文件读写 |
python_libs_demo | 一个创建库的demo便于快速创建自己的第三方库 |
快速开发工具 | 很多 |
Linux
一些快速的linux相关处理脚本,解决不了的时候不要忘记Docker。
链接 | 说明 |
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aria2配置 | aria2配置 |
anki使用助手 | anki使用助手配置分享 |
Terry_vim | 一键安装配置Vim |
Terry_rime | 小狼毫输入积累 |
rime-idf-dict | 使用idf生成Rime,本来想做预测下面内容的,有点混乱 |
自然语言
这里是一些自然语言相关内容。
链接 | 说明 |
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句子相似 | 利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据 |
Ner标记数据 | 网上流传的各种ner标记数据 |
开源描述标注 | 基于实体提取对应文章中的描述 |
tkitMarker_bert描述标注 | 使用bert做实体描述提取 |
Tkit_Classification_mark_tools | 文本分类标记工具 |
reformer_kg_mark_tools | 知识提取标记工具 |
tmark_kg开放知识提取系统 | tmark_kg开放知识提取系统 |
reformer-chinese | reformer-chinese版本,替代GPT2的生成器,降低显存消耗 |
标题清理数据集 | 对网页标题进行清理的数据集 |
Annotator_tools | Ner标记数据集转换为训练数据集 |
Bert_clear_title标题提取 | 对网页标题进行清理模块,提供训练模型 |
kaggle人工智能项目
感激kaggle提供的GPU,可以做各种人工智能相关测试。
主要集中在自然语言相关领域。
链接 | 说明 |
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bert-title | 使用Bert训练标题清理,可以对从网页提取的标题进行清理,绝对杀鸡用牛刀 |
gpt2kg | 借助GPT2模型做知识提取任务,内存消耗太多还是refromer吧 |
gpt2关键词造句 | 借助GPT2模型训练的关键词造句模型 |
bert-tmark-description | Bert做描述提取任务,一个ner的升级吧,可以提取实体对应的相关描述信息 |
AlBert-BiLSTM-CRF-pytorch标记数据 | 提取任务,一个ner的升级吧,可以提取实体对应的相关描述信息 |
tseq2seq | 俗套的翻译任务,没啥意义 |
bert判断宠物内容 | 借助Bert来筛选宠物内容,分类任务,只判断是否为宠物内容 |
Albert判断内容质量 | 借助AlBert来筛选内容 |
albert分类宠物内容 | 基本同上,不过albert节省资源 |
reformer提取知识 | reformer做知识提取 |
reformer提取知识 | reformer做知识提取 |
reformer提取知识 | reformer做知识提取 |
reformer提取知识 | reformer做知识提取128 |
Bert判断作证 | BERT判断佐证是否有效,可以用于知识提取数据集构建 |
AlBert文本相似度 | 判断文本是否相似,去重复用 |
本相似度 | 判断文本是否相似,去重复用 |
albert提取实体ner | 描述 |
AlBert-BiLSTM-CRF-pytorch标记数据 ner和关系词标记 | 根基实体从句子中提取对应的关系词,用这个提取知识效率太低了 |
bert提取实体ner tmark | 描述 |
bert提取描述tmark_Description | 描述 |
FastAi | 对图片质量进行判断,用于筛选模糊的图片 |
bert_seq2seq_train | bert_seq2seq训练 |
bert_seq2seq_generate | bert_seq2seq生成 |
预测下一句transformers | 描述 |
albert kg自动判断提取知识是否合理 | 描述 |
Pipy
链接 | 说明 |
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Pipy | 打包的内容 |
爬虫
链接 | 说明 |
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scrapy_start | 爬虫相关资料 |
scrapy_search | 搜索爬虫,elasticsearch存储数据 |
网络优化
链接 | 说明 |
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v2ray_run | 一键运行 |